안녕하세요. 오늘은 코로나 바이러스 위험점수가 입원환자의 치명적 상태를 예측할 수 있을지도 모른다는 저널을 소개해 드리려 합니다.

많은 질병에서 여러가지 점수계산방식을 통해서 위험도를 평가하여 처치나 약물을 결정하는 방식들이 있습니다.
예를 들면 고지혈증, 폐렴, 뇌혈관질환 등에서 존재하는데요. 코로나 바이러스에 대하여도 여러 증상이나 수치를 통하여 그런 예측을 가능케하는 방법이 고안되었다는 저널입니다. 이른바 COVID-GRAM이라고 하네요.
그럼 논문을 살펴보겠습니다!
본문
코로나 바이러스로 입원한 환자의 치명적 질병에 대한 조기 예측은 즉각적인 치료, 사전 집중 치료실(ICU) 이전 또는 제한된 자원의 더 나은 할당으로 이어져 환자의 결과를 개선 할 수 있습니다. 중국의 연구원들은 PCR로 입원한 1600 명의 환자 (평균 연령, 50 세)에 대한 데이터를 소급하여 검토했습니다. 코로나 바이러스 575개의 병원. 연구자 들은 중환자 실 입원, 기계호흡 또는 사망으로 정의되는 중환자에게 어떤 환자가 발생할지 예측하기 위한 계산 방식을 고안했습니다 .
데이터 세트에서 환자의 8% (131)가 생명을 위협하는 질병을 일으켰습니다. 사망률은 3.2%였습니다. 72개의 잠재적 예측 변수에서 10 개의 변수가 치명적 질병의 독립적 예측 변수인 것으로 밝혀졌습니다. COVID-GRAM 도구는 중국에서 입원 한 710 명의 환자로 구성된 별도의 코호트에서 검증되었습니다.
COMMENT
이 도구는 입원시 쉽게 사용할 수 있고 잠재적으로 매우 우수한 예측 능력을 갖는 여러 변수를 포함할 수 있다는 장점이 있습니다. 그러나 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 첫째 "호흡 곤란"(계산기의 10 가지 예측 변수 중 하나)의 정의가 명확하지 않습니다. 둘째, 다른 연구에서 과도한 사망률과 관련된 D-dimer와 같은 특정 변수는 이 툴에서는 상관 관계를 보이지 않았으며 COVID-GRAM에는 포함되지 않았습니다. 마지막으로, COVID-GRAM을 보편적으로 추천하기 전에 중국 이외의 추가 예비 검증 연구를 완료해야합니다.
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